AI支持的预测性维护：西门子和Sachsenmilch在食品和饮料行业开辟了新领域

• Senseye预测性维护通过AI预测算法显著改善了Sachsenmilch的机器维护 及时检测泵的服役寿命结束；试点项目取得成功 将Senseye预测性维护与SAP工厂维护（SAP PM）集成，计划进行更多自动化

技术公司西门子一直在支持德国的Sachsenmilch Leppersdorf GmbH，后者是欧洲最现代化的牛奶加工厂之一，致力于开发先进的预测性维护系统。西门子的AI解决方案Senseye预测性维护帮助Sachsenmilch确保按照严格的质量标准，365天连续运营。

Sachsenmilch在其最先进和几乎全自动化的设施中生产各种产品，从牛奶、黄油、酸奶、奶酪和婴儿食品的乳制品衍生品到生物乙醇。每天运送供加工的新鲜牛奶量达470万升，相当于170辆卡车。公司设备的24/7运行以及生产设施几乎100%可用是至关重要的。

现代互连机器产生大量数据

Leppersdorf的Sachsenmilch生产环境拥有现代互连的机器，产生大量数据-这是Senseye预测性维护的试点项目的理想场所，这是一种先进的预测性维护解决方案。

Senseye预测性维护利用AI算法识别即时和未来的机器问题，这使得可以进行主动维护，避免停机。这种能力在Sachsenmilch异构生产环境的试点项目中已被证明是非常有价值的。

最大的挑战之一是分析与温度、振动水平和频率等有关的植物数据，以及早期检测异常并得出正确结论。实施过程包括对特定故障场景的仔细分析以及从控制系统集成现有数据。还安装了新的振动传感器以及用于振动监测的Siplus CMS 1200测量系统。

西门子通过技术和项目管理专业知识支持了Sachsenmilch的维护团队。SachsenmilchLeppersdorf的技术经理兼项目管理主管Roland Ziepel表示：“我们喜欢这个项目的原因在于西门子在技术和技术两方面以及在项目管理方面都具有专业知识。”在接受培训并实施解决方案后，Sachsenmilch团队能够独立继续并成功完成试点。

减少停机时间：在试点项目中，泵更换取得了成效

Senseye预测性维护的试点项目已通过减少计划外停机而实现了显著成本节约。Ziepel总结道：“我们可以确认，Senseye预测性维护的试点项目已经取得了成功。早期检测到一台故障泵节省了我们大量费用-在低六位数。”

西门子数位工业客户服务首席执行官Margherita Adragna表示：“我们很高兴能够通过Senseye预测性维护成功支持Sachsenmilch将一种预防性维护策略整合到其现有流程中。这在日益复杂的行业中促进了效率和竞争力。继续发展我们的维护副驾驶Senseye是朝着转型维修操作的又一重要步骤。”

Sachsenmilch和西门子计划他们的下一个项目

基于这一成功，Sachsenmilch计划进一步将Senseye预测性维护与他们的SAP工厂维护系统集成，目标是自动将西门子解决方案的维护通知转移到SAP工厂维护中以改进维护计划。

食品和饮料行业Senseye预测性维护用户界面的示例（图片来源：西门子AG）

此外，维护副驾驶Senseye提供的基于数据的维护建议也应该越来越多地被利用，以帮助维护团队开展工作。这是西门子支持客户在创新和综合维护方法方面的方式之一，以确保他们的长期运营成功。